Skip to main content

Tích hợp dữ liệu trong giao dịch tự động

· 3 min read

1️⃣ Tại sao cần tích hợp dữ liệu?​

Dữ liệu là xương sống của bất kỳ hệ thống giao dịch tự động nào. Một chiến lược giao dịch tốt phải dựa trên dữ liệu chính xác, cập nhật liên tục. Việc tích hợp dữ liệu giúp:

✅ Cập nhật giá theo thời gian thực – Giúp bot phản ứng nhanh với thị trường.
✅ Lấy dữ liệu lịch sử – Dùng để backtest và tối ưu chiến lược.
✅ Xử lý nhiều nguồn dữ liệu – Kết hợp giá, tin tức, chỉ báo kỹ thuật.

2️⃣ Các nguồn dữ liệu phổ biến​

Dưới đây là một số nguồn dữ liệu thường được sử dụng trong giao dịch định lượng:

Nguồn dữ liệuMiêu tảAPI hỗ trợ
Yahoo Finance (yfinance)Dữ liệu cổ phiếu, tiền tệ, chỉ số, ETF miễn phíPython yfinance
Alpha VantageDữ liệu tài chính thời gian thựcAlpha Vantage API
BinanceDữ liệu tiền điện tử theo thời gian thựcBinance API
Polygon.ioDữ liệu chứng khoán, Forex, CryptoPolygon API
QuandlDữ liệu tài chính, kinh tế vĩ môQuandl API

3️⃣ Cách lấy dữ liệu từ Yahoo Finance​

Ví dụ: Lấy dữ liệu giá cổ phiếu của Apple (AAPL) bằng yfinance.

import yfinance as yf

# Tải dữ liệu cổ phiếu AAPL trong 1 năm qua
data = yf.download("AAPL", period="1y")

# Hiển thị 5 dòng đầu tiên
print(data.head())

🔹 Giải thích:

  • yf.download("AAPL", period="1y"): Lấy dữ liệu giá của AAPL trong 1 năm qua.
  • Dữ liệu bao gồm: Open, High, Low, Close, Volume.

4️⃣ Kết nối API Binance để lấy dữ liệu Crypto​

Dưới đây là cách lấy dữ liệu giá BTC/USDT từ Binance API:

import requests

url = "https://api.binance.com/api/v3/klines"
params = {
    "symbol": "BTCUSDT",
    "interval": "1d",
    "limit": 10
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

# In dữ liệu 10 ngày gần nhất
for candle in data:
    print(f"Thời gian: {candle[0]}, Giá đóng cửa: {candle[4]}")

🔹 Giải thích:

  • API Binance cung cấp dữ liệu giá Bitcoin (BTC) theo từng ngày (1d).
  • limit=10: Lấy 10 ngày gần nhất.
  • Mỗi "candle" chứa giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất, đóng cửa và khối lượng giao dịch.

5️⃣ Xử lý và lưu trữ dữ liệu​

Sau khi lấy dữ liệu, bạn có thể lưu vào file CSV hoặc database để xử lý sau này.

import pandas as pd

# Lưu dữ liệu vào CSV
data.to_csv("aapl_stock.csv")

# Đọc lại từ file
df = pd.read_csv("aapl_stock.csv")
print(df.head())

🔹 Giải thích:

  • to_csv("aapl_stock.csv"): Lưu dữ liệu vào file CSV.
  • pd.read_csv("aapl_stock.csv"): Đọc lại dữ liệu từ file.

🔥 Tổng kết​

✔ Tích hợp dữ liệu là bước quan trọng trong giao dịch tự động.
✔ Có nhiều nguồn dữ liệu như Yahoo Finance, Binance, Alpha Vantage.
✔ Dữ liệu có thể lấy theo API và lưu trữ để xử lý.

📌 Bước tiếp theo: Kết hợp dữ liệu này vào chiến lược giao dịch tự động! 🚀